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    哈尔滨新闻网-哈尔滨日报2018-11-21 15:35
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      新机器学习算法助力防治传染病

      新机器学习算法助力防治传染病,江苏快三网上怎么买  他们通过分析超过500种病毒的基因组信息来训练这个算法,以便让它学会将病毒基因组中的特征与它们的动物源头相匹配,从而预测出哪种病毒来自哪个动物宿主,准确率让人满意。

    ,,  团队目前正开发一个应用程序,可让全球科学家都能提交不同病毒的基因组序列信息,从而利用这个算法快速得出相关的动物宿主评估结果。

      团队目前正开发一个应用程序,可让全球科学家都能提交不同病毒的基因组序列信息,从而利用这个算法快速得出相关的动物宿主评估结果。,  格拉斯哥大学研究人员设计的机器学习算法,旨在把这个耗时过程大幅缩短。相关结果已刊登在美国《科学》杂志上。,  团队目前正开发一个应用程序,可让全球科学家都能提交不同病毒的基因组序列信息,从而利用这个算法快速得出相关的动物宿主评估结果。

      团队目前正开发一个应用程序,可让全球科学家都能提交不同病毒的基因组序列信息,从而利用这个算法快速得出相关的动物宿主评估结果。,时时彩正规平台  团队目前正开发一个应用程序,可让全球科学家都能提交不同病毒的基因组序列信息,从而利用这个算法快速得出相关的动物宿主评估结果。,

      团队目前正开发一个应用程序,可让全球科学家都能提交不同病毒的基因组序列信息,从而利用这个算法快速得出相关的动物宿主评估结果。,  报告作者之一、格拉斯哥大学的达尼埃尔·施特赖克尔说,如果能够利用基因组信息来预测病毒的天然生态,就可帮助人们快速找到病毒的动物宿主,也就能更早干预,预防病毒的传播。,  报告作者之一、格拉斯哥大学的达尼埃尔·施特赖克尔说,如果能够利用基因组信息来预测病毒的天然生态,就可帮助人们快速找到病毒的动物宿主,也就能更早干预,预防病毒的传播。

    稿源: 哈尔滨新闻网-哈尔滨日报)
    作者: 温婧璐 )
    编辑: 崔岩
     
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